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在熊市中的礦工行為,持有還是挖了就賣?

在熊市中的礦工行為,持有還是挖了就賣?
  • 作者:Ang0x.eth
  • 編譯:DA Trader Association

Puell Mutiple

  • Puell Mutiple:此指標的定義為,當日挖礦獲利值除以 365 天的平均獲利值。簡單來說的話,可以把它看成是每天挖提賣的礦工,在一整年當中的獲利水平高低,數值越大代表此時段價格可能被高估,越容易迎來來自礦工的拋壓;反之數值越低則是越可能被低估。

我們可以看到,在過去近十年當中,僅有五次時段低於 0.5 的水平 Puell 值,而我們所處的當下,也是處於 Puell Mutiple,被低估的時段,代表礦工在此時的挖礦利潤已非常低

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Figure 1: Bitcoin: Puell Mutiple 

Hash Rate

  • Hash Rate:此數據的定義為,礦工每秒在網路中挖礦算力的平均值。礦工越多,比特幣的挖礦難度也越高,Hash Rate 也會隨之升高

就當下而言,Hash Rate 已來到了新高位置,這表明礦工數量仍不斷地在成長,就情緒來說,實在不像一個熊市會出現的狀況。回顧過去 4 年,每當 Hash Rate 衝出 ATH 之時,而後總還是會遭遇下跌修正

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Figure 2: Bitcoin: Hash Rate

換句話說,市場的相對低點,也都不會是 Hash Rate 的 ATH,雖說在今年五月份的大跌,Hash Rate 有短暫的被修正,但又隨即攀回 ATH 位置,以這攀升的速度來說,實在不太像一個底部,部分礦工棄守,該有的表現

平均算力 Computing power income

以平均算力來推算挖礦利潤的話,目前在同等算力的情況下,挖出比特幣的顆數,也是近三年的最低值,這點也剛好反映了 Figure 1 & Figure 2 的數據,挖礦難度最高,利潤極低

在熊市中的礦工行為,持有還是挖了就賣?
Figure 3: Bitcoin: Computing Power Income

礦工流出數據

最後我們來看到的是,比特幣礦工地址的流出數據,在過去一年間,每當礦工地址流出大於 10k 比特幣時,往往是下跌前轉出,也可能是相對的高點,此數據若搭配 Exchange Inflow CDD 與 SOAB,應可以做出更好的判斷短期風險。

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Figure 4: Bitcoin: Miner Address Outflow

結語

觀察礦工數據,可以更好的對短期風險與長期估值下明確的結論。

在目前的挖礦數據中,挖礦難度與礦工人數仍不斷的增加,但隨著比特幣的價格下跌、收入下降,也絲毫不影響礦工的熱度。估計需要來個更猛烈的清掃,更大力度下跌的底部,才會迎來礦工灰心的真底部


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