投研週報

Arkham – 透過 AI 提供鏈上情報分析,數據處理的變革方式

Arkham - 透過 AI 提供鏈上情報分析,數據處理的變革方式
  • 作者:selao.eth
  • 編譯:DA Trader Association
  • 撰文日期:2023 / 07 / 14

前言

看到幣安要上 Launchpad 通常是加密貨幣市場的投資者蠻興奮的一件事情,我也不例外,在時間繁忙時,幣安上線的這些專案,都能讓我對區塊鏈這個世界更為了解,而這次也不例外,「Arkham」是一個結合實用性功能,將原生代幣帶入實際交易媒介的一個平台。

他主要透過 AI 技術去提供鏈上數據和情報分析,想當然也有本身作為 Onchan Analyst 的人可以透過這個平台將「情報」賣出;這裡用情報這兩字,是蠻有趣的,之前聽過一段話,冷兵器到火器到現在打的資訊戰,對於人們,「情報」、「資訊」這些字眼背後所代表的價值是可以被轉化出來的,而在投資市場中,尤其在區塊鏈市場,怎麼在資訊多如牛毛裡,挑出關鍵以及剖析他,是人們所追求的;而「Arkham」將「情報」、「交易」串連,像是作為 RPG 遊戲裡的酒館,是這些冒險者在情報交流上的場域


Arkham

Whitepaper Review

在看完「Arkham」的官網 Gitbook 以及 Whitepaper 後,我能感受到他作為產品公司的價值及願景,像是:

  • 認為區塊鏈作為科技趨勢下,缺少了所謂規則這一件事情 → 透過 AI 實現。
  • 數據的透明是共識,而如何整合是痛點。
  • 區塊鏈不只存在網路上,需要虛實整合。
  • 區塊鏈將成為未來全球金融的核心之一,而需要數據整合。
  • 在去中心化以及匿名地址上,建立標記與現實連結

我想早期進入區塊鏈以及中後段進入的人們,都還是會對於匿名化這個議題產生兩極的想法,有人會認為,我用區塊鏈就是不想讓他人知道,而有一派則是認為這不僅有犯罪空間,也不能於「現實」實現;提到「現實」,這也是區塊鏈當今的課題之一,如何落地應用,地址錢包隨便創,怎麼能無限開戶,銀行都不會這麼做的情況下,現今的環境還有待改變,但是往連結目前 Web2 人們的路徑已在慢慢鋪設

Utility Intro

Arkham - 透過 AI 提供鏈上情報分析,數據處理的變革方式

大致上 Arkham 介面功能可分為幾個:

  • 標記、查詢地址
  • 資產組合視覺化分析
  • 資產歷史盈虧分析
  • 交易紀錄搜索

而這些東西在整個發展過程中,都是慢慢建立上去的,從最一開始如同 Debank 的查詢地址,到資產組合視覺化,地址轉帳的警報建立,或是投資者的表現,雖然很透明,但不得不說是個實用且在進步的平台

下方就是 Arkham 關於美國政府持有 BTC 的相關標記,透過這個工具就可以知道美國政府到底有沒有開始拋售持有的大量比特幣(題外話,美國這些比特幣,主要是沒收駭客或暗網的非法交易而來)。

Arkham - 透過 AI 提供鏈上情報分析,數據處理的變革方式

除了追蹤機構資金動向外,Arkham 也可以用來追蹤各大中心化交易所的資金淨流出與淨流入,在去年眾多交易所發生擠兌事件時,就有機會派上用場,或是透過這些來檢視 PoR 的真實性以及風險提示都是可以學習的地方。


Techniques

Onchain Data

基本上,「Arkham」平台進去後,是可以很直觀的看到產品面向的,鏈上數據、情報,只要跟區塊鏈網絡有關,以及這些地址背後的信息、資訊,都是可以被販賣的通貨。

Intel Exchange, Intel – to – Earn

前述說到這些資訊要被販賣,那 Arkham 提出一個平台「Intel – to – Earn」,可以規模性匹配區塊鏈買家和賣家的情報經濟信息,有點像是中心化交易所提供貨幣的流動性以及匹配買賣雙方的介面及訂單,而 Intel 則是透過智能合約提供情報的獎金 or 拍賣去運行,運作方式如下:

  • 獎金:用戶將 $ARKM 透過智能合約發布類似懸賞的概念,分析師提交情報進行驗證後,完成交易。
  • 拍賣:將情報透過拍賣系統交易。
  • DATA 計畫:用戶或分析師提交情報給 Ultra(Arkham 的 AI 引擎)訓練得到獎勵。

Ultra

一種 AI 驅動的引擎,可以通過算法將地址與現實世界的實體進行匹配。 Ultra 是由 Arkham 核心貢獻者在 Palantir 和 OpenAI 創始人的支持下歷經 3 年多的時間開發的。


Token & Tokenomics

原生代幣 $ARKM

根據白皮書以及上述技術提及,$ARKM 可用於以下用途:

  • 情報數據分析平台: 可用於購買平台上的各種產品,如地址標籤、資金流向等等。
  • 激勵(ex. DATA 計畫):若用戶在平台上提供可靠情報、推薦新用戶等等,協助 Arkham 發展的行為,都可以獲得 $ARKM 獎勵。
  • 治理:此外,持有 $ARKM 代幣也可享有治理權,可以對 Arkham 的方向進行投票、參與決策,但不太算主要用途。

融資狀況

已通過兩輪股權融資到 1000 萬美元,而最新一輪為 1.5 億 美元,投資者包含 Tim Draper、Bedrock Capital、Wintermute Trading、GSR Markets 以及 Palantir 和 OpenAI 的聯合創始人。

Token Distribution

  • 截至 2023 年 07 月 10 日,$ARKM 總供應量為 1,000,000,000,上市後流通量為 150,000,000(佔總供應量的15.00%)。
  • 可以看到下方圖示,幣安的 Launchpad 在往後都只有這 5% 的釋出,也將作為這一年的主要流通之一。
  • 而這一年的流通量將會上升至 20% 左右,主要來自於:
    • 生態系統和社區獎勵(可以很好理解 DATA 計畫以及分析師等)
    • 金庫:定義為基金會,可以想像公鏈生態系的資助,需要推廣者等的支出。
  • 也就是說,在這一年裡,很少會有大筆的來自早期融資者的賣壓,雖然在一年後,來自核心團隊與投資者就會陸續解鎖,但以長期來說,也是以 7 年去完成一個項目的長期運行,個人覺得還行。

Token Price

  • Public Price:0.05 USDT
  • Supply:這部分我會看幣安與金庫、生態系統的比值,約莫 1:2,生態系統多一些。
  • 以融資價格來看,短期價格會到:1 USDT,甚至在幣安交易所上到 3 USDT 都是有機會的。
  • 而以長期來看,若價格低於 1 USDT,對於融資方來說會是虧錢的。
Arkham - 透過 AI 提供鏈上情報分析,數據處理的變革方式
Arkham - 透過 AI 提供鏈上情報分析,數據處理的變革方式

Binance Launchpad

Arkham - 透過 AI 提供鏈上情報分析,數據處理的變革方式
  • 幣安 Launchpad 第 32 期 IEO ARKM 活動網址
  • 投入規則與計算方式
  • 時間軸:
    • 持倉:2023-07-10 20:002023-07-17 20:00(UTC+8)
    • 投入:2023-07-17 02:002023-07-18 02:00
    • 投入結束統計:2023-07-18 02:00
    • 分發:2023-07-18 03:00
  • 代幣名稱:Arkham(ARKM)
  • 硬頂:2,500,000 美元
  • 個人硬頂:15,000 美元(300,000 ARKM)
  • 代幣總量:1,000,000,000 ARKM
  • Launchpad 額度:50,000,000 ARKM(代幣總量的 5%)
  • 兌換比例:1 ARKM = 0.05 美元(BNB實際兌換比例將會在投入前公布)
  • 支持模式:投入
  • 參與投入幣種:BNB

結語

個人並不是常用鏈上分析軟體的人,也在這次發現一個可以多加去研究的工具,過往以總體的 Glassnode、CryptoQuant 等為主,在微觀的鏈上分析我並不是特別在行,也對此保持尊敬,而整體的介面以及在得知資訊消化完後,我對此是保持樂觀態度的,也是後續若在 DAU(每日活躍用戶)或是在行銷上,有個更好的話題性上,會是佈局時需要持續觀察的地方

而對於目前市場整體來說,處於牛熊都會是合理的階段,對此,在這樣的期間發幣個人是沒有太多偏見的(隔壁 APT、SUI 是血淋淋的例子),熊市長期發展和佈局,不先發幣而已用戶需求為導向的發展是正確的,而發幣與否,也是時間驗證(如:可以收平台會員費等,不一定要發幣),但此時利用代幣的角度,也可以做到許多事情,智能合約的建置,去完成拍賣、交易、情報交換等的操作個人很喜歡。

題外話,在 DA 裡有個專門給微觀鏈上分析討論的方向,也有在台灣這塊相當有建樹的 KOL,是可以在中文圈交流的人物。


Reference


學習討論群組

親愛的讀者,你可能在思考:「這些深入的分析方法和珍貴的資料分享,我要到哪裡去學習和看到?」

不必再四處尋找! 除了我們網站優質的內容外,也邀請想學習投資加密貨幣和加密貨幣的朋友加入我們「DA 交易者聯盟」VIP 群組,裡頭有許多熱心的交易者一同交流討論。

註冊完交易所後,點擊傳送門填寫表單吧!🔗 https://datatw.io/vip-dastudio/ 一旦通過審核,你將能加入這個加密貨幣最歡樂、優質的社群!

動動你的手指,跟著我們踏上精彩的投資學習之旅吧!

DA Capital —— 串連起現實與不可能。