- 文章撰寫：BCA_Daniel
- 編譯：DA Trader Association
- 撰寫日期：2023 / 06 / 28
前言
今天我們來聊聊寫量化交易之前先要具備的能力，有些人想接觸量化交易，先來看看你有沒有這些能力吧！
非程式方面
我們先來從非程式方面來說好了。通常人家說會寫程式不會交易，會交易不會寫程式，今天來探討如果你會寫程式還需要些什麼？
1. 對主觀交易有一定的認知
今天主觀交易對於在量化交易的邏輯上有很大的幫助，因為你看過的市場多了，你更知道怎麼去利用正確的邏輯寫出相對應的策略。
例如 : 當趨勢來臨時跟隨趨勢，如果今天你不懂判斷趨勢，那你可能會寫出「當趨勢來臨時平倉反手做多」這種策略。
2. 對於數學多少要有研究:
在做量化交易一定要回測或是模擬，回測會有許多數據，這些數據稱為 Raw Datas ( 資料 ) ，需要經過資料處理才能變成有用的資訊 ( Information )，因此多少要對統計、數據分析有一些基礎。
3.金融相關名詞、定義也要研究:
例如回測之後會出現表達績效或是效能有關的名詞。
例如 : 夏普率 ( Sharp )、Sortino Ratio、Calmar…
當你知道越多，也了解含意，你才可以對於你的策略更了解，也知道如何優化。
程式方面
對於許多人來說，會交易但不會寫程式，這是很大的痛處，但無可避免，因為你要開發，就要會寫程式。
1. 對程式 ( Programming ) 也要有些基礎
這是最重要的，因為量化交易基本就是要寫成程式在跑，所以這點避不了，寫程式包括在資料處理也可以加快速度、數據整理也可以用 Numpy、Pandas 寫出來；在建模與視覺化也可以用 Plot 畫出來，所以對量化有興趣的朋友要學一下程式啦～
2. Debug ( 偵錯 ) 能力
這點是最痛苦但是卻是最重要的，你要懂得從錯誤中學習，像是每次交易之後做交易紀錄與檢討，但程式的 Debug 會了之後，以後遇到更多類似的問題，都可以用相同邏輯去解決，因此這是一種「解決問題的能力」！
結語
要開發量化交易並非一朝一夕就可以完成，裡面蘊含很多私底下的努力與精力的耗費；
你看似簡單的事情其實背後都花費許多心力，好好地打基礎可以讓你在後面走得更遠！
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